ESTADISTICA INFERENCIAL (distribucion normal)

DISTRIBUCION NORMAL

formula


Z=variable estandarizada
x=lo que buscamos
µ=media
=desviacion estandar de una poblacion

UNA COLA

Primero se restan la x con la media de la poblacion, despues se divide entre la desviacion estadar de la poblacion y el resultado se busca en la tabla de distribucion Z (tabla siguiente), despues se le resta 0.50(del 50%) y el resultado lo multiplicamos por 100(de 100%)

Se representa graficamente como lo muestra la siguiente figura




resultados de los problemas:

ejercicio 1:


ejercicio2
A) z=49.30%
B) x=405

ejercicio 3
A) z=22.66%
B) z=26.76%

ejercicio 4
A) z=6.3%
B) z=77.64%

ejercicio 5
A) z=84.13%
B) x=79.5
C) x=82.62

ESTADISTICA INFERENCIAL (poisson)

POISSON

Las variables pueden ser discretas o continuas.
-Variable discreta: son los saltos de valores definidos, y sirven para contar
-Variable continua: son todos los numeros en general, y sirven para medir

la formula de Poisson es:

µ=media de ocurrencias observadas
e=constante 2.71828
x=probabilidad

Ejemplo 1

El IFAI recibio un promedio de 5 solicitudes de informacion a travez de su pagina de internet cada hora ¿Cual es la probabilidad de que se reciban exactamente 3 solicitudes en una hora al azar?

Ejercicio 2

Con los datos del ejercicio anterior, determine la posibilidad de que se reciban menos de 3 solicitudes en una hora cualquiera.


Ejercicio 3

En promedio 4 personas son entrevistadas cada hora por un investigador que esta buscando una explicacion al fenomeno de la imigracion en el estado de Nayarit. ¿Cual es la probabilidad de que 3 o mas personas permitan la entrevista en un periodo de 10 minutos (1/6 de hora)?

ESTADISTICA INFERENCIAL (medidas de tendencia central)

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Media: se suman los valores y se dividen entre el numero de valores sumados.
Mediana: ordenar los números de mayor a menos o vixceversa y buscar el central
Formula (x+1)/2
Moda: es el numero que mas se repite

Medidas de dispercion
Es de que tan dispersos se encuentran los datos. En las medidas de dispercion se toman la varianza y la desviación estándar, el cual se puede obtener de una población o muestra.

formula de poblacion
desviacion estandar raiz cuadrada ((x-m)^2/n-1)
varianza (x-m)^2/n-1

formula de muestra
desviacion estandar raiz cuadrada ((x-m)^2/n)
varianza (x-m)^2/n


ejercicio:
la produccion de automoviles para el mercado normal de acuerdo con las empresas en el periodo de 1990-1995
determinar en cada caso medidas de tendencia central y dirpercion.

año Chrysler Ford Gml Nissan VW
1990 52472 45987 32789 79953 134357
1991 64567 55021 38862 77967 142410
1992 83724 68167 45590 95776 131812
1993 57636 52533 50524 98946 129854
1994 46816 26804 41962 92286 144517
1995 15624 9317 14985 28039 33414


Chrysler
media 53473.2
mediana 55054
varianza 422236642.8
d. estandar 20548.30

Ford
media 42971.5
mediana 49260
varianza 379088769.8
d. estandar 19470.20

Gml
media 37452.5
mediana 40412
varianza 131044825.9
d. estandar 11447.48

Nissan
media 78827.2
mediana 86119.5
varianza 578009665.7
d. estandar 24041.83

VW
media 119394
mediana 133084.5
varianza 1506828580
d. estandar 38817.88

Trabajo resumido tema 1 para el profesor Ilich Guardado Ramos
Por Angel Ulises Ceja Silva